大规模计算与能源消耗问题——阿里云GPU实例Elastic GPU Service助力降低运营成本

由于神经网络层数越来越多结构越来越复杂, 对高性能硬件的要求也就变得越来越高了。以常见的卷积神网络(CNN)为例, 在ImageNet这种大型数据集进行训练时单个epoch就要耗费几十个小时，这对于很多初创公司或学术研究人员而言显然是无法承受的代价。

而利用像阿里云所提供的Elastic GPU Service服务可以轻松获取最新一代NVIDIA Ampere架构A100或者H100等型号的云端计算资源按量付费即可根据实际需要灵活选择适合自己的规格从而大大减少前期硬件投入并提高整体效率同时还有机会参加各种促销活动获得更大幅度的优惠比如“双十一云产品五折购”、“新春特供三重礼”等福利政策对于想要快速迭代模型算法验证想法创造新商业价值却又担心资金压力的小团队来说绝对是非常友好的选项。

如何解决大数据下的存储难题——基于表格存储Table Store实现海量小文件存储方案

在许多真实世界的应用场合下，比如电子商务推荐系统，搜索引擎日志分析等，往往都会涉及到来自不同源头、大小各异并且格式多样化的输入信息，这时候如果继续采取以往集中式的磁盘阵列管理不仅会导致维护工作异常麻烦还很可能遭遇读写性能瓶颈导致最终用户访问速度减慢满意度直线下降。

【A diagram compares traditional storage systems and Table Store, showing the advantage of handling diverse and small-sized data. Prompt for MJ: “diagram compare traditional centralized storage with Alibaba Cloud’s table storage in efficiency when storing large number of diverse, tiny-sized files.” Width: 16 Height: 9 ]

为了解决以上所述的情况所带来的困扰，在这里为大家推荐一款功能强大易用性良好且价格亲民的产品——阿里巴巴自主研发的企业级 NoSQL 数据库解决方案——表格存储（简称OTS）它采用分布式部署策略具有超线性的拓展能力即便是TB级别甚至更大规模的元数据表依然可以在几秒钟之内顺利完成查询统计等工作任务；更为重要的是其内建了完善的安全保护机制能够帮助企业更好地遵循法律法规确保信息安全避免因为管理不当造成经济损失甚至声誉损失。

隐私保护机制不足引发的信任危机——PAI-EAS平台加密推理加速黑盒化技术

除了技术和经济方面的影响之外，在道德层面上我们也应当给予足够的重视尤其是在处理包含有个人识别信息的内容时如果没有妥善采取相应的防护措施很可能会导致严重侵犯用户权益的情况发生这显然是任何负责任的品牌都绝对不应该接受的行为后果将非常恶劣包括但不限于法律责任索赔诉讼社会形象下滑业务停滞不前等情况出现。

为了解决此类潜在隐患，PAI-EAS提出了一种名为EncryptedModelService的方法论该框架基于同态加密、差分隐私以及其他尖端密码学手段对客户端提供的明文资料进行变换形成密文形式发送服务器仅需运行预先定义过的安全函数即能输出相应结果而不泄露原始消息具体内容从而实现了从端点接入模型运算到终端返回结果全流程封闭式管理保证了高度机密性的前提条件下仍然能够完成既定任务。