1. 优化JVM配置：合理分配内存空间、选择高效垃圾回收机制及优化线程资源配置，可显著提升运行效率。建议通过-Xms和-Xmx参数设定堆内存初始值与最大值。
2. 启用数据压缩传输：通过配置GZIP压缩策略，对HTML文档、CSS样式表及图片资源进行压缩处理，有效降低网络传输负载，提升内容加载效率。
3. 精细化线程管理：根据业务场景调整maxThreads和minSpareThreads配置参数，维持合理的线程池规模，平衡系统资源占用与请求响应效率。
4. 采用NIO/NIO2架构：在高并发场景下，非阻塞式I/O模型能有效提升吞吐量。推荐Tomcat 8+版本优先选用NIO2工作模式。
5. 集成APR运行库：借助操作系统底层API实现异步IO处理，特别适合生产环境下需要处理大量并发连接的场景。
6. 静态资源加速方案：实施浏览器缓存策略并配合CDN分发，减轻服务器直接访问压力。建议同时启用资源压缩与缓存过期时间设置。
7. 数据库连接优化：选用高性能连接池方案，精准配置最大活跃连接数与空闲连接保持时长，避免数据库成为系统瓶颈。
8. 精简服务组件：停用非必要的AJP协议支持，关闭DNS反向解析功能，减少非核心功能带来的资源消耗。
9. 构建集群架构：通过横向扩展部署多节点集群，实现流量分发与故障转移，增强系统整体承载能力。
10. 性能监控体系搭建：运用JVM Profiler等工具进行实时监控，识别GC频率、线程阻塞等潜在问题点，实施针对性调优。
11. 硬件资源规划：确保CPU核心数、内存容量与存储性能匹配业务需求，特别注意SSD存储对IO密集型应用的性能提升作用。
12. 安全加固措施：移除版本标识信息，强化管理员账户安全策略，定期更新安全补丁以防范潜在漏洞风险。
通过上述综合优化手段，可全面提升Web应用的响应速度与系统稳定性，适应不同规模业务场景的性能需求。
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