在挖矿时，为何选用CPU而不是GPU？

在加密货币开采领域，选择中央处理器而非图形处理器作为运算核心的主要考量源于二者在计算效能与资源投入产出比方面的显著差异。以下从五个维度展开专业解析：

1. 性能差距显著：现代图形处理器配备数千个流式处理单元，具备卓越的并行任务处理能力。相较而言，中央处理器核心数量通常维持在个位数量级，其架构设计更侧重于顺序指令处理，这在需要海量重复运算的区块链验证场景中形成明显性能鸿沟。

2. 算法适配特性：以比特币网络采用的SHA-256算法为例，这类加密协议需要大量整数运算与哈希迭代，恰好契合图形处理器的SIMD（单指令多数据流）架构特性。中央处理器的复杂分支预测和乱序执行机制在此类场景中难以发挥优势。

3. 成本效益分析：尽管高端图形处理单元购置成本较高，但综合考量单位电力消耗与算力输出比值，其经济性远超传统中央处理器。以典型以太坊网络为例，同功耗条件下图形处理器的有效算力可达中央处理器的50-100倍。

4. 技术演进路径：区块链验证设备发展史清晰显示算力载体的迭代轨迹。2010年前后中央处理器尚可参与比特币验证，但随着全网算力指数级增长，图形处理器于2011年全面取代中央处理器的市场地位，形成专业化算力设备的发展拐点。

5. 特殊应用场景：部分隐私型加密货币（如门罗网络）仍保留中央处理器友好型算法设计，这类协议通过内存硬算法（Memory-hard algorithms）平衡不同设备的算力差距。但对于主流工作量证明机制的数字资产，专用集成电路（ASIC）或高性能图形处理器仍是理性选择。

综合评估，中央处理器在多数加密货币网络中的验证效率与投入产出比均显著落后于图形处理器。但在特定算法设计或去中心化需求强烈的区块链应用中，中央处理器仍保持其不可替代的生态价值。