哪些类型的数据库能在Linux服务器上运行？

在Linux系统环境中，服务器可适配多种数据存储方案，涵盖传统关系型与新兴非关系型数据库。以下分类介绍主流数据库及其技术特性：

1. 结构化数据管理系统（RDBMS）：

MySQL：作为开源解决方案的代表，具备多线程处理能力和高并发支持，广泛部署于Web应用架构中，凭借其经济性和可靠性成为Linux平台首选。

PostgreSQL：提供ACID事务保障和JSON数据类型支持，扩展性强，适合需要执行复杂分析查询的金融或科研领域。

Oracle：企业级解决方案，提供集群部署与高级安全模块，常见于大型机构核心业务系统。

MariaDB：完全兼容MySQL协议的衍生版本，优化了存储引擎性能，适合需要平滑迁移的场景。

SQL Server：微软推出的跨平台方案，整合了商业智能工具，满足中型企业数据管理需求。

SQLite：无服务架构的嵌入式数据库，以单文件形式存储数据，适用于移动端或IoT设备。

2. 非结构化数据存储方案（NoSQL）：

MongoDB：采用BSON文档格式存储，支持动态字段扩展，适用于电商平台的产品目录管理等场景。

Redis：内存型键值存储系统，提供发布订阅机制，常用作实时排行榜或会话缓存层。

Memcached：分布式内存缓存工具，通过哈希算法实现数据分片，有效缓解数据库读压力。

Cassandra：采用环形架构的宽列存储数据库，支持跨数据中心复制，适合物联网时序数据处理。

Neo4j：原生图数据库，通过Cypher查询语言实现复杂关系分析，应用于欺诈检测系统。

3. 特殊场景解决方案：

Firebird：跨平台嵌入式关系库，支持多版本并发控制，适合中小型ERP系统。

Berkeley DB：键值型嵌入式数据库，直接集成到应用程序进程，用于浏览器本地存储。

DB2：IBM研发的企业级方案，具备列式存储引擎，适用于数据仓库建设。

MaxDB：SAP生态配套数据库，专为商务应用设计，支持高吞吐量事务处理。

选择数据库时需综合评估数据结构特征、访问模式及扩展需求。关系型数据库擅长保障数据一致性，NoSQL则在处理海量非结构化数据时展现优势。建议通过数据库配置指南获取详细部署方案。